Votre calcul sur votre généalogie me paraît cohérent.
En revanche votre dernière phrase est contradictoire : si au cours d'une année normale 50% des décès féminins sont dus à l'accouchement, cela signifie qu'en moyenne 50% des femmes meurent en couche.
(ça c'est une déduction qui ne paraît pas toujours évidente à tout le monde :
En tant que consultants en organisation, nous étions habitués à calculer, par exemple, que si dans un atelier que vous visitez 30% des opérateurs sont inoccupés à l'instant t, alors vous pouvez être certain qu'en moyenne, sur toute la durée de travail, 30% de l'effectif n'a rien à faire. - A condition de vérifier que vous n'êtes pas le jour où précisément, pour une raison bien identifiée, l'atelier est en sous-charge, ou qu'il ne s'agit pas d'une question de saisonnalité, qui serait d'ailleurs à traiter.
Or il nous est arrivé, on l'a tous vécu au moins une fois, de tomber sur un client, pourtant ingénieur, qui trouvait ce raisonnement faux ! "mais ça n'a aucun rapport !" On avait beau lui dire qu'on avait fait le même constat 3 fois au cours de semaines différentes, non, ça n'imprimait pas : "ce n'est pas parce que vous le vérifiez un jour que c'est valable tout le temps". (alors qu'en fait pour moi il s'agit tout simplement de la loi des grands nombres.) Et donc blocage de principe : on avait inventé un dysfonctionnement imaginaire ! situation pénible...
C'est un client, ingénieur aux NMPP, qui m'a fourni un exemple plus vivant un jour qu'on allait manger ensemble : "Quand vous entrez pressé dans un restaurant à 12h30, regardez le nombre de gens qui n'ont rien dans leur assiette et qui attendent. Si la moitié des clients sont dans ce cas, alors ça signifie que vous allez passer la moitié de votre repas à attendre."
Oups, j'allais zapper que votre affirmation ne vaut que pour les femmes en âge de procréer.
Soit celles de 18 à 45 ans, disons, ce qui représente 27 années pour une espérance de vie de 60 ans - à voir selon l'époque - soit 45% des femmes. Et donc un taux de mortalité de 0,45 x 0,5 = 22,5% soit un peu plus d'une femme sur 5, ce qui n'est pas absolument impossible, mais tout de même très élevé, et c'est très au dessus de votre estimation de 7 à 8%. Trois fois plus, en gros.)